تمثل دمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع نظم ذكاء الأعمال (BI) تحويلا استراتيجيا في صناعة التأمين، مما يعد بتحسين الكفاءة التشغيلية، واتخاذ القرارات الاستراتيجية، وتحسين تجارب العملاء. لقد كانت هذه النقلة تدريجية في قطاع التأمين الماليزي، حيث واجهت تحديات مثل مقاومة المؤسسات، ونقص المهارات، وتعقيدات النظام القائم، والقيود المالية. تقوم هذه الدراسة بالتحقيق في الاستراتيجيات الرئيسية لأنظمة BI المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في صناعة التأمين الماليزية، وتهدف إلى سد الفجوة بين الإمكانيات التكنولوجية والتطبيق العملي. من خلال استخدام إطار عمل متكامل يجمع بين نموذج التكنولوجيا-المؤسسة-البيئة (TOE) ووجهة النظر القائمة على الموارد (RBV)، تستعرض البحث الضغوط الخارجية والقدرات الداخلية التي تؤثر على تبني الذكاء الاصطناعي الاستراتيجي. تم استخدام منهج دراسة حالة نوعية لاستكشاف الظاهرة، مع إجراء مقابلات معمقة مع خبراء تقنيين، وإدارة متوسطة، وقادة كبار من اللاعبين الرئيسيين في الصناعة. حدد التحليل الموضوعي للبيانات الحواجز الأساسية والمعوقات إلى جانب التدخلات الاستراتيجية التي تسهل نجاح تنفيذ الذكاء الاصطناعي. توفر النتائج فهما دقيقا لكيفية تجاوز شركات التأمين الماليزية لتحديات التبني من خلال الالتزام القيادي، وتطوير مهارات القوى العاملة، وترقية البنية التحتية التكنولوجية، والدعوة إلى السياسات. أكاديميا، تغني هذه الدراسة الأدبيات القائمة من خلال معالجة نقص الأبحاث حول تبني BI المدفوع بالذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة. عمليا، تقدم توصيات قابلة للتنفيذ لشركات التأمين للاستفادة بفعالية من قدرات الذكاء الاصطناعي، مما يدفع الابتكار والتنافسية في سوق سريعة التغير. من خلال اقتراح استراتيجيات محددة للسياق، تسهم هذه الدراسة في الحوار الأوسع حول التحول الرقمي في قطاع التأمين، مما يوفر رؤى قيمة لأصحاب المصلحة الذين يسعون لتحقيق التوازن بين التقدم التكنولوجي والامتثال التنظيمي وتركيز على العملاء.
درست شارميلا ديفي راماشاندران (الجمعة) هذا السؤال.