أصبحت نظرية المعلومات، أي التحليل الرياضي للمعلومات ومعالجتها، من أركان العلوم الحديثة؛ ومع ذلك، فإن استخدامها في الدراسات الواقعية غالبًا ما يعيقه تعقيدها الحسابي، ونقص الأطر البرمجية المتماسكة، ونتيجة لذلك، انخفاض قابلية التكرار. نقدم هنا إنفوميزور، حزمة بايثون مفتوحة المصدر مصممة لتوفير أدوات قوية لحساب مجموعة واسعة من مقاييس نظرية المعلومات، بما في ذلك الإنتروبيا والمعلومات المتبادلة وانتروبيا الانتقال والفروق. تم تصميمها للعوامل المتقطعة والمستمرة؛ وتطبق تقنيات تقدير متطورة؛ وتسمح بحساب قيم المقاييس المحلية، وقيم الاحتمالية، ودرجات تي. من خلال توحيد هذه الأساليب تحت إطار عمل متسق واحد، تهدف إنفوميزور إلى التخفيف من الفخاخ الشائعة، وضمان قابلية التكرار، وتبسيط التنفيذ العملي للتحليلات المستندة إلى نظرية المعلومات. في هذه المساهمة، نستكشف الدوافع وميزات إنفوميزور؛ والتحقق من صحتها، باستخدام حلول تحليلية معروفة؛ ونوضح فائدتها في دراسة حالة تتعلق بتحليل سلسلة زمنية للدماغ البشري.
درس بوث وزملاؤه (مون،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: