تطوير وتقييم HopeBot: شات بوت يعتمد على نموذج لغوي كبير لفحص الاكتئاب PHQ-9 بشكل منظم وتفاعلي

تقدم الأدوات الثابتة مثل استبيان صحة المريض-9 (PHQ-9) فحصًا فعالًا للاكتئاب لكنها تفتقر إلى التفاعل والقدرة على التكيف. قمنا بتطوير HopeBot، شات بوت مدعوم بنموذج لغوي كبير (LLM) يقوم بإدارة PHQ-9 باستخدام توليد معزز بالاسترجاع وتوضيح في الوقت الحقيقي. في دراسة داخلية، أكمل 132 بالغًا في المملكة المتحدة والصين نسخًا ذاتية الإدارة ونسخ الشات بوت. أظهرت النتائج توافقًا قويًا (ICC = 0.91؛ 45٪ متطابقة). من بين 75 مشاركًا قدموا ملاحظات مقارنة، أبلغ 71٪ عن ثقة أكبر في الشات بوت، مما يبرز الهيكل الأكثر وضوحًا، والإرشادات التفسيرية، ونبرة الدعم. كانت التقييمات المتوسطة (0-10) 8.4 للراحة، 7.7 لوضوح الصوت، 7.6 للتعامل مع المواضيع الحساسة، و7.4 لفائدة التوصيات؛ حيث اختلفت الأخيرة بشكل كبير حسب حالة العمل واستخدام خدمات الصحة النفسية السابقة (p < 0.05). بشكل عام، أعرب 87.1٪ عن استعدادهم لإعادة استخدام أو توصية HopeBot. تظهر هذه النتائج أن شات بوتات LLM المعتمدة على الصوت يمكن أن تعمل بشكل فعّال كملحقات قابلة للتوسع وقليلة العبء لفحص الاكتئاب الروتيني.