تستخدم مؤشرات التقييم متعددة الفئات المشتقة من مصفوفة الارتباك - مثل الدقة والدقة والاسترجاع - على نطاق واسع ولكن نادراً ما يتم رسمها بشكل رسمي فيما يتعلق بعدم تغيرها الهيكلي. يقدم هذا البحث إطار عمل تحليلي مغلق الشكل يوضح أن المؤشرات الأساسية تظل ثابتة تحت نقل مصفوفة الارتباك وتبديل تسميات الفئات. تم تحديد مجموعة كافية دنيا من المؤشرات - الدقة العامة، دقة ماكرو المتوسطة، استرجاع ماكرو المتوسطة، والدقة الموزونة - والتي يمكن من خلالها اشتقاق جميع المؤشرات الأخرى التي يتم الإبلاغ عنها عادة. تم إثبات هذه الخصائص بعدم التغير جبرًا وتم التحقق منها عدديًا باستخدام كل من مجموعة بيانات النبيذ وCIFAR-10 مع شبكة عصبية تلافيفية. تؤكد النتائج على القوة عبر النماذج ومجموعات البيانات وتوضح سلوك المؤشرات تحت التحولات الهيكلية. يعزز الإطار المقترح القابلية للتكرار وقابلية التفسير في التقييم متعدد الفئات، مع آثار على الفحص التشخيصي، وكشف الاحتيال، وتدقيق التصنيفات.
درس غوبينغ زينغ (الخميس) هذا السؤال.