الخلفية/الأهداف: تعقيد الأمراض مثل السرطان واضطرابات المناعة الذاتية يدفع الحاجة إلى علاجات فريدة مدفوعة بالأهداف. هناك حاجة إلى ترسانة أوسع من أجل إنتاج علاجات أفضل تعتمد على البيولوجيا لتوفير تقنيات أكثر كفاءة وفعالية في توليد الأجسام المضادة. المعلمة الحاسمة لتوليد الأجسام المضادة هي توليد أكبر قدر ممكن من تنوع المرشحين لكل هدف. الطريقة/النتائج: نقدم إرشادات لحصول عملية فعالة باستخدام مكتبة عرض الساكنات أحادية المجال البشرية الاصطناعية (sdAb). كانت المعالم الحاسمة للنجاح تركز على تقييمات مراقبة جودة المكتبة (QC) ، وتقييم المخرجات البيو-بانينغ المحددة ، وتصميمات التركيب التي أتاحت الانتقال الفعال إلى التعبير الثديي. أنتجت مكتبات VHO الاصطناعية تنوع الإيبتوب عن كثب أفضل من مكتبة مصدر المناعة مع مرشحين يمتلكون قدرات نانومترية وتناثر أحادي > 90% عبر SEC. الاستنتاجات: تم بناء مكتبات عرض الساكنات البشرية الاصطناعية sdAb ، وتم بيوبانينغ واختيار مرشحين يمكن الانتقال مباشرة إلى التعبير الثديي. قدمت المجموعات المتنوعة من مرشحي VHO التي تم إنتاجها من العديد من الأهداف فرصًا لخلق مركب بيولوجي متعدد الخصائص. اقترحت نتائج كل من الحملات الانتقائية الاصطناعية والمناعية أن هذه التقنيات تكمل بعضها البعض من أجل توليد مرشحين علاجيين. أخيرًا ، أظهرنا كيف يمكن أن تسرع البيانات المتنوعة الناتجة عن عملية استخدمت مكتبات VHO الاصطناعية من اكتشاف الأدوية.
دراسة Tornetta وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.