إعادة بناء الأجسام ثلاثية الأبعاد المشفرة زمنياً من تخطيط الدماغ الكهربائي منخفض التكلفة

تحويل الصور والمشاهد من الخيال والذاكرة له تطبيقات تتراوح بين الهندسة والتعبير الفني. تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) هو تقنية غير تداخلية لتسجيل النشاط الكهربائي للدماغ عبر أقطاب على فروة الرأس، ومتاحة باستخدام سماعات منخفضة التكلفة. استخدمت الأعمال السابقة تخطيط الدماغ الكهربائي لترميز الصور بمساعدة شبكة تنافسية توليدية (GAN)، مما سمح بإعادة بناء الصور المعتمدة على EEG. استُخدمت صور متتالية، ترمز إلى أجسام في نقاط زمنية منفصلة، لتدريب نظام تصنيف. استُخدمت بيانات EEG من مشاركين أصحاء (N = 20) لترميز الصور، حيث قُسمت كل صورة إلى "حالة أولية" و"حالة لاحقة". نُفذ نظام "واحد مقابل الباقي" معدل باستخدام مصنف الغابة العشوائية للاستخدام على نحو غير متصل ومتصل بالإنترنت. مقارنة بالنموذج بين الأفراد، عملت النماذج الفردية بأعلى درجات الموثوقية مع ميزات جاما وبيتا على الأقطاب الأمامية، محققة دقة متوسطة بلغت 92 ± 4٪، ومتوسط درجة F1 قدرها 0.64 ± 0.08، ومتوسط AUC-ROC قدره 0.87 ± 0.09. تماشياً مع الأدبيات السابقة، لوحظت أيضاً تغييرات في النشاط الطيفي عبر الدماغ. حوّلت الصور "المزدوجة" للأجسام إلى أفلام قصيرة وأجسام ثلاثية الأبعاد بمساعدة مسار ComfyUI. يستخدم النظام الترميز الزمني لالتقاط تحولات الأجسام الديناميكية، مجدداً بشكل موثوق تمثيلات محددة زمنياً من EEG على الرغم من القيود، مما يُظهر إمكانية إعادة بناء الذاكرة البصرية في الوقت الحقيقي وقابلة للتوسع في البحث والصناعة والفن.