يلعب تحديد مجموعة الدم بشكل سريع ودقيق دورًا حيويًا في سيناريوهات الرعاية الصحية الطارئة. تعتمد الطرق التقليدية على إجراءات اختبارات الدم التي تتسم بالتدخل، والتي تستغرق وقتًا وتعتمد على الموارد. تقدم هذه الورقة تقنية غير غازية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمجموعة الدم باستخدام صور بصمات الأصابع. تم تصميم نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتصنيف أنماط بصمات الأصابع البيومترية إلى ثماني مجموعات دم رئيسية. تم تطويره باستخدام PyTorch ودمجه مع واجهة ويب Streamlit، ويقدم النظام المقترح تنبؤات في الوقت الحقيقي، بدون تلامس، مع درجات موثوقية. يُظهر النموذج إمكانيات التعلم العميق في ارتباط الصحة البيومترية ويضع الأساس للتشخيصات غير الغازية في الإعدادات السريرية.
تابعهم وآخرون (الخميس) درسوا هذا السؤال.