يُعَدُّ كشف المركبات الجزء الأكثر أساسية وأهمية في أنظمة النقل الذكية وتقنية قيادة المركبات. تتحمل أنظمة الكشف عن المركبات المسؤولية الرئيسية عن إيجاد جميع المركبات في صورة معينة وتقديم حدودها. من وجهة نظر السلامة والعملية، يجب أن يتمتع كاشفو المركبات بدقة كشف عالية جدًا وأن يكونوا قادرين على إتمام المعالجة في الوقت الحقيقي. استنادًا إلى مجموعة بيانات PASCAL VOC، تستكشف هذه الورقة تطبيق خوارزمية كشف الأهداف YOLO في مجال كشف المركبات. يتم تدريب الشبكة العصبية التلافيفية باستخدام طريقة الانحدار التدرجي ويتم اختبارها بنفس مجموعة الاختبار. في مجموعة الاختبار، كانت خوارزمية كشف المركبات mAP المعتمدة على تنفيذ YOLO تحقق 70.3%، وسرعة الكشف 80.7 إطار في الثانية. وفقًا لنتائج البحث، وصلت خوارزمية الكشف عن المركبات المعتمدة على YOLO إلى معيار المعالجة في الوقت الحقيقي، ولكن تأثير الكشف عن أهداف المركبات الصغيرة وكثيفة الوزن ضعيف.
درس ليهَانغ تشاو (الأربعاء) هذا السؤال.