يقدم الذكاء الاصطناعي إمكانيات تحوّلية لتعليم التصميم المتمركز حول الإنسان من خلال تمكين التعلم الشخصي، وتعزيز التعاون، وتوسيع الوصول إلى الموارد المصممة خصيصًا. كانت هذه الدراسة تهدف إلى استكشاف دعم تقنيات الذكاء الاصطناعي للتعليم في تصميم التعليم، خاصة تطبيقها في التخصيص، والتعلم التعاوني عبر الإنترنت، والوصول العادل، مع مراعاة اعتبارات أخلاقية. تم استخدام نهج مختلط في هذه الدراسة يتضمن استطلاعات الرأي مرتكزة مع مقابلات شبه منظمة وملاحظات في الفصول الدراسية. كانت العينة المحددة من 60 مشاركًا تتكون من 25 مدربًا، و30 طالبًا، و5 مهنيين في التصميم بجامعة ستيفن ف. أوستين الحكومية. تم تحليل البيانات الكمية باستخدام الإحصائيات الوصفية وPearson correlation، بهدف تحديد العلاقات بين أداء المتعلم واستخدام الذكاء الاصطناعي، بينما تم تحليل البيانات النوعية بشكل موضوعي باستخدام NVivo. أظهرت النتائج كيف يسهل الذكاء الاصطناعي التعلم الفردي بشكل كبير من خلال التعليقات الفورية والمحتوى المخصص (Demszky et al., 2023; Woolf, 2010)، ويسهل التعاون من خلال منصات ذكية (Suthers, 2006)، ويفتح الوصول إلى الموارد ذات الصلة (Ferguson, 2012; Chiu et al., 2023). ومع ذلك، تم طرح قضايا خصوصية البيانات، والتحيز (Luckin et al., 2016; O’Neil, 2016)، والقدرة على تعزيز عدم المساواة التعليمية (Warschauer, 2004). تستنتج الدراسة على أسس أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يدعم التعلم الفعال والشمول إذا ما تم تكملته بمراقبة أخلاقية وتدخلات لتحقيق تكافؤ الوصول.
درس واناكوتا وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.