يؤدي عدم التوازن في المتغيرات المساعدة بين مجموعات العلاج إلى صعوبة مقارنة منحنيات الحدوث التراكمي في تحليلات المخاطر المتنافسة. في هذه الورقة، نناقش طرقًا مختلفة لتقدير منحنيات الحدوث التراكمي المعدلة، بما في ذلك وزن الاحتمالية العكسية للعلاج ونمذجة الانحدار الناتج. لكي تعمل هذه الطرق، من الضروري تحديد نموذج درجة الميل بشكل صحيح أو نموذج الانحدار الناتج، على التوالي. نقدم مقدرًا مزدوجًا ثابتًا جديدًا، الذي يتطلب فقط تحديدًا صحيحًا لإحدى النموذجين. نجري دراسة محاكاة لتقييم أداء هذه الطرق الثلاث، بما في ذلك السيناريوهات التي تتضمن تحديدًا خاطئًا للنموذج لعلاقة المتغيرات المساعدة بالعلاج و/أو الناتج. نوضح استخدامهم في دراسة جماعية لمرضى سرطان الثدي التي تقدر منحنيات الحدوث التراكمي الهامشي المعدل بناءً على المتغيرات المساعدة لتكرار المرض، وتطور ورم ثانوي رئيسي، والوفاة بعد تلقي علاج استئصال الثدي أو العلاج الحافظ للثدي. تشير دراستنا إلى مزايا وعيوب كل طريقة لضبط المتغيرات المساعدة عند تطبيقها في تحليل المخاطر المتنافسة.
درس هاج وآخرون (2025) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: