إن الانتشار السريع لأنظمة الاتصالات اللاسلكية من الجيل التالي، مثل 5G وما بعدها، يطرح تحديات غير مسبوقة في إدارة التداخل الناتج عن النشر الكثيف المتنوع، ومشاركة الطيف، وديناميات المستخدمين المتنقلين. لا يمكن لاستراتيجيات تخفيف التداخل التقليدية الثابتة أو شبه الديناميكية التعامل مع الديناميات الشبكية في الوقت الحقيقي التي تتقلب خصائصها مع مرور الوقت على الشبكة. تؤدي هذه القصور إلى أداء دون المستوى وتدهور في جودة الخدمة للمستخدم. تعرض هذه الورقة إطار عمل شاملاً لإدارة التداخل في الوقت الحقيقي من خلال خوارزميات ذكية، باستخدام مجموعة من النماذج التنبؤية المستندة إلى التعلم الآلي، ونقل النقاط المتعددة المتناغم (CoMP)، وإجراءات الوصول الديناميكي للطيف. يستخدم الإطار المقترح طرقًا مبتكرة لاستكشاف وتعظيم إمكانية تحليل البيانات في الوقت الحقيقي وتكييف توجيه الإشارات من عدة محطات إرسال لتحديد وتقليل مصادر التداخل بشكل محتمل. أظهرت نتائج المحاكاة تحسينات في نسبة الإشارة إلى التداخل زائد الضوضاء (SINR)، وكفاءة الطيف، وأوقات تأخير أقل مقارنةً بالحلول التقليدية. كما يؤكد الإطار المقترح على تحسين عبر الطبقات ودمج الذكاء على الحافة لتسهيل انخفاض زمن التأخير وقابلية التوسع. تمثل الشكل المقدم في الورقة أيضًا تقدمًا كبيرًا في أبحاث أطر مرونة التداخل، والتي تعد ضرورية لاعتمادية وكفاءة الشبكات اللاسلكية في المستقبل.
أبدى عبيدي وآخرون (مون،) اهتمامًا بهذا السؤال.