الملخص. تقديرات دقيقة لمكافئ المياه الثلجية (SWE) ضرورية لإدارة المياه الفعالة في المناطق المعتمدة على ذوبان الثلوج الموسمي. ومع ذلك، فإن الانحيازات الكبيرة وعدم اليقين العالي في منتجات بيانات هطول الأمطار الجبلية تشكل تحديات كبيرة. تستخدم هذه الدراسة إطار إعادة تحليل SWE وبيانات تاريخية لاشتقاق عوامل يمكن أن تقوم بتخفيض حجم هطول الأمطار الجبلية وتصحيح الانحياز في سياق نمذجة حقيقية في الوقت الفعلي. نقيم من خلال نمذجة إعادة التوقع كيف تؤثر إصدارات مختلفة من تصحيح انحياز هطول الأمطار على الأخطاء في تقديرات SWE ليوم 1 أبريل ضمن حوض مائي مهيمن عليه الثلج في غرب الولايات المتحدة. كما نقيم كيف يؤثر تضمين ملاحظات نسبة منطقة الغطاء الثلجي (fSCA) أو عمق الثلج خلال موسم التراكم على تقديرات SWE ليوم 1 أبريل. تظهر النتائج أن تصحيح انحياز هطول الأمطار المستند إلى المعلومات التاريخية يُحسن بشكل كبير تقديرات SWE، حيث يقلل من الفرق الجذري التربيعي المتوسط المُعدل على مر السنين (NRMSD) من 78% إلى 33% (−58%)، ويزيد معامل الارتباط (R) من 0.63 إلى 0.9 (+43%)، ويقلل الفرق المتوسط (MD) من −340 إلى −41 ملم (−88%). تكمن القوة الأساسية لطريقة تصحيح الانحياز هذه في التقاط التوزيع المكاني لانحياز هطول الأمطار بدلاً من تقلباته بين السنوات. كذلك، يقلل دمج ملاحظات عمق الثلج من الأخطاء على نطاق الحوض المائي (NRMSD أقل بنسبة 46%) وعلى مستوى البيكسل في معظم السنوات، بينما، كما هو متوقع، فإن تضمين الفSCA في موسم التراكم ليس مفيداً عموماً. نوضح قيمة هذه الأساليب لتوقعات تدفق المياه: يؤدي التصحيح من الانحياز في هطول الأمطار إلى تحسين الارتباط بين ذوبان الثلوج اليومي المحاكي وتدفق المياه المرصود بنسبة 31%–39% ويقلل الانحياز في كميات الجريان المتوقع من أبريل إلى يوليو بنسبة 46%–52%. تبرز هذه الدراسة كيف يمكن استخدام مجموعات بيانات إعادة تحليل SWE التاريخية وتطبيقها في سياق الوقت الحقيقي من خلال إبلاغ تصحيح انحياز هطول الأمطار.
درس Kaenel وزملاؤه (الأربعاء) هذا السؤال.