الخلفية: أدى دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في نظم دعم القرار السريري (CDSSs) إلى تحسين دقة التشخيص وتحديد المخاطر وتخطيط العلاج بشكل كبير. لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي عقبة أمام الاعتماد السريري، مما يبرز الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). الطرق: يجمع هذا التحليل التلوي المنهجي النتائج من 62 دراسة تمت مراجعتها من قبل الأقران نشرت بين عامي 2018 و2025، ويدرس استخدام طرق XAI ضمن CDSSs عبر مجالات سريرية متنوعة، بما في ذلك الأشعة، الأورام، الأعصاب، والرعاية الحرجة. هيمنت تقنيات غير مرتبطة بالنماذج مثل نماذج التصور مثل رسم خرائط تفعيل الفئات المدعومة بالتدرجات (Grad-CAM) وآليات الانتباه في مهام التصوير والبيانات التسلسلية. النتائج: ومع ذلك، لا يزال هناك نقص في تقييمات سهلة الاستخدام، والشفافية المنهجية، والقضايا الأخلاقية، كما يتضح من غياب الأبحاث التي قيمت دقة التفسير، وثقة الأطباء، أو قابلية الاستخدام في البيئات الواقعية. من أجل تمكين تنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول في الرعاية الصحية، يؤكد تحليلنا على ضرورة التحقق السريري الطويل الأجل، وتصميم الأنظمة التشاركي، وتوحيد تدابير القابلية للتفسير. الاستنتاجات: تقدم هذه المراجعة تحليلًا شاملاً لحالة ممارسات XAI في CDSSs اليوم، وتحدد القضايا المنهجية والعملية، وتقترح طريقًا للمضي قدمًا للحلول الذكية ذات الطابع المفتوح والأخلاقي والمرتبط سريرياً.
درس عباس وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.