مراجعة متعددة الأصوات لممارسات MLOps والتحديات والقضايا المفتوحة

ظهر MLOps كحل رئيسي لمعالجة العديد من التحديات الاجتماعية والتقنية في إدخال نماذج التعلم الآلي إلى الإنتاج، مثل دمج نماذج التعلم الآلي مع البرمجيات غير المتعلقة بالتعلم الآلي، والمراقبة المستمرة، والصيانة، وإعادة تدريب النماذج المعتمدة. على الرغم من فائدة MLOps، لا يزال هناك نقص في فهم موحد لمعارف MLOps نتيجة نطاقه الواسع بسبب تنوع تحديات إنتاج التعلم الآلي التي يعالجها. بينما توفر المراجعات الأدبية الحالية لقطات قيمة لممارسات وأدوات ونماذج بحثية محددة تتعلق بـ MLOps في أوقات مختلفة، تركز على جوانب معينة من MLOps، وبالتالي تفشل في تقديم إطار شامل وغير متغير يمكن أن ينسج هذه المنظورات في فهم موحد لـ MLOps. تقدم هذه المقالة مراجعة أدبية متعددة الأصوات تقوم بتحليل منهجي لمجموعة من 150 دراسة محكمة و48 أدب رمادي لتجميع تصور موحد لـ MLOps وتطوير لمحة عن أفضل ممارساته، وتحديات اعتماده، وحلولها.