لا شك أن تلوث الهواء هو واحد من أخطر القضايا التي تواجه عالمنا اليوم، مما presents مخاطر صحية وبيئية كبيرة، مما يؤدي إلى تفاقم الأمراض التنفسية ويساهم في تغير المناخ. تعتمد التغيرات المكانية والزمانية للملوثات الهوائية كأساس لإدارة جودة الهواء الفعالة، مما يتطلب نماذج تنبؤية أكثر دقة. تهدف الدراسة إلى تقييم توقعات المواد الجسيمية ذات القطر الأصغر من 10 ميكرومتر (PM₁₀) باستخدام برنامج Copernicus التابع للاتحاد الأوروبي لمراقبة الغلاف الجوي وتتبع الملوثات الهوائية، والأداة المراقبة TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI) لقمر Sentinel-5 Precursor (5P)، بالتزامن مع المتغيرات الجوية والملاحظات من محطات مراقبة جودة الهواء. يقيس جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE) ومتوسط الخطأ المطلق (MAE) دقة النموذج. وقد دمجت الدراسة خوارزميات التعلم الآلي ومجموعات البيانات المتنوعة لتمكين نمذجة مكانية دقيقة لتركيزات PM₁₀ باستخدام نظام المعلومات الجغرافية (GIS). أظهرت النتائج التي تم الحصول عليها دقة قصوى خلال تحقق موسم التدفئة حيث أسفرت عن RMSE قدره 4.52 ميكروغرام/م³، وMSE قدره 20.44 (ميكروغرام/م³)²، وMAE قدره 3.30 ميكروغرام/م³، بينما أدى الاختبار إلى RMSE قدره 4.38 ميكروغرام/م³، وMSE قدره 19.21 (ميكروغرام/م³)²، وMAE قدره 3.19 ميكروغرام/م³.
درس فهيم وزملاؤه (الأربعاء) هذا السؤال.