أصبحت الخوارزميات التطورية أداة أساسية في التصميم بمساعدة الحاسوب لمعالجة مشاكل التحسين المعقدة. ومع ذلك، غالبًا ما تكون تطبيقاتها في تصميم VLSI التماثلي محدودة بسبب التكلفة الحسابية العالية، ومتطلبات الذاكرة الكبيرة، والضرورة لضبط المعلمات بدقة. للتغلب على هذه القيود، يقدم هذا العمل تحسين تصميم مضخم التيار التشغيلي ذو المرحلتين (OTA) باستخدام تقنية CMOS PTM 45 نانومتر. تم استخدام خوارزمية التحسين القائمة على التعلم والتعليم المعدلة (MTLBO)، التي تلغي الحاجة إلى معلمات تحكم إضافية عن طريق محاكاة التفاعل الطبيعي بين المعلمين والمتعلمين. تم تنفيذ الخوارزمية بلغة بايثون وتم تشغيلها على معالج AMD Ryzen™ بذاكرة عشوائية 16 جيجابايت تحت نظام تشغيل أوبونتو. تظهر نتائج المحاكاة أن المضخم المحسن ذو المرحلتين يحقق كسبًا قدره 83.17 ديسيبل، وعرض نطاق ترددي لكسب الوحدة عاليًا يبلغ 1.71 ميجاهرتز مع أقل استهلاك للطاقة بمقدار 3.24 ميكروواط. يُظهر التحليل المقارن أن خوارزمية MTLBO توفر تقاربًا أسرع بعدد أقل من التكرارات وتتجاوز طرق ميتاهيرستيك الأخرى، مما يجعلها مرشحًا قويًا لأتمتة تصميم دوائر CMOS التناظرية بكفاءة عالية واستهلاك منخفض للطاقة وأداء مرتفع. قد يشمل العمل المستقبلي توسيع المنهجية لتشمل دوائر تناظرية ومختلطة الإشارة أكثر تعقيدًا، واستكشاف تحسين متعدد الأهداف.
درس بهرفاد وآخرون (Sun,) هذا السؤال.