الدافع: تؤدي الأمراض الأبهريه إلى مضاعفات خطيرة. يعتمد اتخاذ القرارات السريرية على تصوير الأوعية الدموية بالرنين المغناطيسي المحسن بتباين (CEMRA) للقياس اليدوي للقطر، وهو ما يفتقر إلى الأتمتة وإمكانية إعادة الإنتاج. لقد قررنا معالجة ذلك من خلال تطوير طريقة قياس آلية. الهدف: قياس أقطار الأبهر تلقائيًا بدقة موثوقة. الطريقة: في فحوصات CEMRA، تم تقسيم الأبهر الصدري يدويًا لتدريب واختبار نموذج تقسيم بالذكاء الاصطناعي. تم استخدام تقسيمات لحساب خط مركزي ووضع مستويات عمودية على اللمعة. تم استخراج الأقطار ومقارنتها بالبيانات المعالجة يدوياً. النتائج: تم إجراء التحليل المعتمد على الذكاء الاصطناعي بنجاح في 78% من حالات مجموعة الاختبار ونتج عن ذلك توافق معتدل مع الحقيقة الأرضية. التأثير: يعتمد تقييم مخاطر مرض الأبهر على المراقبة القائمة على التصوير للقطر الأبهر. لقد طورنا خط أنابيب لتحديد الأقطار تلقائيًا ومدعومًا بالذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين سرعة المعالجة اليدوية وإمكانية إعادة الإنتاج. لقد حققنا توافقًا معتدلاً مع الحقيقة الأرضية المعالجة يدويًا.
درس أبستوليديس وآخرون (ثلاثاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: