بفضل فائدتها الكبيرة في حل المشكلات الواقعية، تم استخدام نمذجة التحسين على نطاق واسع لاتخاذ قرارات مثلى عبر مختلف القطاعات، لكنها تتطلب خبرة كبيرة من مهنيي بحوث العمليات. مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ظهرت فرص جديدة لأتمتة عملية النمذجة الرياضية. يقدم هذا المسح مراجعة شاملة وفي الوقت المناسب للتطورات الأخيرة التي تغطي كامل الطبقة التقنية، بما في ذلك توليف البيانات والتخصيص الدقيق للنموذج الأساسي، أطر الاستدلال، مجموعات البيانات المرجعية، وتقييم الأداء. بالإضافة إلى ذلك، أجرينا تحليلاً معمقاً لجودة مجموعات البيانات المرجعية، حيث تبين أن معدل الأخطاء مرتفع بشكل مدهش. قمنا بتنظيف مجموعات البيانات وبنينا لوحة نتائج جديدة بتقييم أداء عادل بالنسبة للنموذج الأساسي ومجموعات البيانات. كما أنشأنا بوابة إلكترونية تدمج موارد مجموعات البيانات المنظفة، ورمز المصدر ومستودع الأوراق للاستفادة منها في المجتمع العلمي. وأخيراً، حددنا القيود في المنهجيات الحالية وحددنا فرص البحث المستقبلية.
درس شياو وآخرون (Mon,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: