تعتبر معالجة الخلفية السائدة من أمطار الهواء الناتجة عن أسراب الأشعة الكونية تحديًا أساسيًا للمراقبة باستخدام التلسكوبات الكهرومغناطيسية السلبية. تعتمد طرق التقدير التقليدية للإشارة على قصوف فصل الكاما-هادرون لإزالة جزء كبير من أحداث الخلفية، مما يقلل من كفاءة الكشف عن الأشعة السينية. في هذا العمل، نتبنى ونعزز طريقة تُعرف بالتحليل البايزي بما في ذلك احتمالات الحدث الواحد (BASiL)، حيث يتم تجنب هذه القصوف من خلال تضمين احتمالات الأحداث المرصودة الناتجة عن الأشعة السينية أو الأشعة الكونية في دالة الاحتمال. باستخدام هذا النهج، نحتفظ بـ 10 إلى 20% المزيد من الإشارة طوال التحليل، مما يحسن بشكل خاص الأنظمة ذات الإشارة المنخفضة بالنسبة للضوضاء ويقلل من عتبة الطاقة. من احتمال المصدر اللاحق، يمكن استخدام الفترات الموثوقة لاستنتاج عدم اليقين الإحصائي على نقاط التدفق، بينما يسمح حساب عامل بايز بتقييم احتمال الكشف عن المصدر. من خلال تعديل حزمة المصدر المفتوح Gammapy، نجمع بين BASiL وطريقة الطي الأمامي لتناسب النماذج واستخراج طيف المصدر حتى من البيانات المهيمنة بشكل كبير منها الخلفية. ولها تطبيقات محتملة لتحليل المصادر الضعيفة أو الظواهر العابرة. نقدم نتائج من مصادر محاكية في سياق تلسكوبات H.E.S.S، سواء في التحليل ذو البعد الواحد (البيانات موزعة حسب الطاقة) أو في توسيع التحليل ثلاثي الأبعاد الجديد (البيانات موزعة حسب الطاقة والإحداثيات المكانية)، مستكشفين كيف يؤدي هذا النهج تحت ظروف مراقبة متميزة وخصائص المصدر.
دراسة إكسافييه وآخرون (الثلاثاء) لهذه المسألة.