Casual3DHDR: إزالة الضبابية من نطاق الديناميكية العالية 3D Gaussian Splatting من مقاطع الفيديو الملتقطة بشكل عشوائي

لقد حصلت التركيب البصري الواقعي الجديد من الصور متعددة الزوايا، مثل مجال الإشعاع العصبي (NeRF) و 3D Gaussian Splatting (3DGS)، على اهتمام كبير بسبب أدائها المتفوق. ومع ذلك، تعتمد معظم الطرق الحالية على الصور ذات النطاق الديناميكي المنخفض (LDR)، مما يحد من قدرتها على التقاط مشاهد تفصيلية في بيئات عالية التباين. بينما تتناول بعض الأعمال السابقة إعادة بناء مشاهد نطاق الديناميكية العالية (HDR)، فإنها تتطلب عمومًا صور حادة من زوايا متعددة مع أزمنة تعرض مختلفة تم التقاطها في مواقع كاميرا ثابتة، مما يكون مستهلكًا للوقت وغير عملي. لجعل عملية اكتساب البيانات أكثر مرونة، نقترح Casual3DHDR، وهي طريقة قوية من مرحلة واحدة تعيد بناء مشاهد 3D HDR من مقاطع فيديو تلقائية التعريض (AE) تم التقاطها بشكل عشوائي، حتى في ظل الضبابية الشديدة والأزمنة المتغيرة غير المعروفة. يدمج نهجنا مسار كاميرا مستمر في نموذج تصوير فيزيائي موحد، مما يحسن معًا أزمنة التعريض، ومسار الكاميرا، ودالة استجابة الكاميرا (CRF). تظهر التجارب الشاملة على مجموعات بيانات اصطناعية وعالمية حقيقية أن Casual3DHDR تتفوق على الطرق الحالية من حيث المتانة وجودة العرض. سيكون الكود المصدري ومجموعة البيانات الخاصة بنا متاحة على https://lingzhezhao.github.io/CasualHDRSplat/