في السنوات الأخيرة، ظهرت نماذج اللغة الكبيرة كأدوات تحويلية في العديد من المجالات، مما أثر على كيفية اقتراب المختصين من المهام التحليلية المعقدة. تقوم هذه الدراسة المنهجية للتخطيط بفحص شامل لتطبيق نماذج اللغة الكبيرة طوال دورة حياة علم البيانات. من خلال تحليل الأوراق البحثية ذات الصلة من قواعد بيانات سكوبس و IEEE، نحدد ونصنف أنواع نماذج اللغة الكبيرة التي يتم تطبيقها، والمراحل والمهام المحددة من عملية علم البيانات التي تتناولها، والنهج المنهجية المستخدمة لتقييمها. تشمل تحليلاتنا فحصًا تفصيليًا لمؤشرات التقييم المستخدمة عبر الدراسات وتوثق منهجيًا كل من المساهمات الإيجابية والقيود المتعلقة بنماذج اللغة الكبيرة عندما يتم تطبيقها على تدفقات عمل علم البيانات. يقدم هذا التخطيط للباحثين والممارسين فهمًا منظمًا للمشهد الحالي، مسلطًا الضوء على الاتجاهات والفجوات والفرص للبحث المستقبلي في هذا التقاطع المتطور بسرعة بين نماذج اللغة الكبيرة وعلم البيانات.
درس تشينتاكونتا وآخرون (ثلاثاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: