نتعامل مع تحدي إعادة البناء المتزامنة على مستوى الأجزاء مع مظهر RGB وتقدير معلمات الحركة لبناء التوائم الرقمية للأجسام المفصلية باستخدام طريقة الـ 3D Gaussian Splatting (3D-GS). مع مجموعتين متميزتين من الصور متعددة الرؤى، كل منها يصور جسماً في تكوينات مفصلية ثابتة مختلفة، نقوم بإعادة بناء الجسم المفصلي في تمثيلات ثلاثية الأبعاد Gaussian مع كل من معلومات المظهر والهندسة في نفس الوقت. قام نهجنا بفصل عدة معلمات تعتمد بشكل كبير على بعضها البعض من خلال عملية تحسين متعددة الخطوات، مما حقق إجراء تحسين مستقراً ونتائج عالية الجودة. نقدم ArticulatedGS، إطار عمل شامل ذاتي الإشراف يتعلم بشكل مستقل نمذجة الأشكال والمظاهر على مستوى الأجزاء وينسق تحسين معلمات الحركة، كل ذلك دون الاعتماد على إشراف ثلاثي الأبعاد، أو دلائل حركة، أو تسميات دلالية. توضح نتائجنا التجريبية أن نهجنا حقق نتائج مثالية من حيث دقة تقسيم الأجزاء ودقة تقدير الحركة والجودة البصرية، مقارنة بالأساليب المماثلة.
دراسة Guo وآخرين (الثلاثاء) هذا السؤال.