التصميم من أجل التعاون: التصور لتمكين الشراكة التحليلية بين الإنسان ونماذج اللغة الكبيرة.

لقد خدمت القطع التوضيحية البصرية منذ زمن طويل كركائز للتعاون ونقل المعرفة في تحليل البيانات. وعلى الرغم من فعاليتها في التعاون بين البشر، إلا أن دورها في التقاط وتفريغ المعرفة عند العمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لا يزال مجهولاً إلى حد كبير. بالرغم من الدور المتزايد لنماذج اللغة الكبيرة في التحليلات، فإن سير العمل الخطي المستند إلى النصوص يقيد القدرة على هيكلة القطع التوضيحية إلى تمثيلات مفيدة وقابلة للتتبع لعملية التحليل. نحن نؤكد أن التمثيلات البصرية الديناميكية للقطع التنظيمية التحليلية المتطورة والأصل (provenance) إلى هياكل دلالية، مثل تطوير الفكرة وتحولات الاستقصاء، ضرورية لفعالية سير العمل بين الإنسان وLLM. نوضح الفرص والقيود الحالية لاستخدام LLMs لتعقب وتنظيم وتصوير العمليات التحليلية، ونقترح أجندة بحثية للاستفادة من التقدم السريع في قدرات LLMs. هدفنا هو تقديم حجة مقنعة لتعظيم دور التصور كعامل محفز لتفاعلات تحليلية أكثر تنظيماً وشفافية وعمقاً بين الإنسان وLLM.