تعد تقييم المخاطر بدقة في فحص سرطان الرئة أمرًا حاسمًا لتمكين الكشف المبكر عن السرطان وتقليل الإجراءات الغازية غير الضرورية. لقد تم استخدام نظام تقرير بيانات فحص CT للرئة (Lung-RADS) على نطاق واسع كإطار عمل قياسي لإدارة المرضى والمتابعة. ومع ذلك، تواجه Lung-RADS تبادلات بين الحساسية والنوعية، حيث تصنف المخاطر بناءً على خصائص العقيدات الرئوية فقط دون تضمين عوامل الخطر المتنوعة. هنا نقترح نموذج لغة استدلالي (RLM) لدمج النتائج الإشعاعية مع السجلات الطبية الطويلة الأمد لتقييم مخاطر سرطان الرئة بشكل فردي. من خلال دراسة منهجية تشمل إنشاء مجموعات البيانات والتنقيح، والتعديل الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، والتقييم الشامل، يحقق نموذجنا تحسينات كبيرة في أداء تنبؤ المخاطر على مجموعات البيانات في التجربة الوطنية لفحص الرئة. والجدير بالذكر أن نموذج RLM يمكنه تحليل مهمة تقييم المخاطر إلى مكونات فرعية، وتحليل مساهمات عوامل الخطر المتنوعة، وتوليفها إلى درجة مخاطر نهائية يتم حسابها باستخدام معادلتنا المستندة إلى البيانات. يحسن نهجنا من الدقة التنبؤية وقابلية المراقبة من خلال عملية التفكير الاستدلالي، مما يسهل الترجمة السريرية إلى فحص سرطان الرئة.
درس نيو وآخرون (سون،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: