What type of study is this?

This is a Literature Review study.

October 3, 2025Open Access

مراجعة مقارنة للشبكات العصبية العميقة والشبكات العصبية النابضة لدارات الذكاء الاصطناعي المحيطي

Key Points

تقدم الشبكات العصبية العميقة دقة عالية لكن تستهلك طاقة كبيرة، مما يؤثر على الكفاءة العامة.
توفر الشبكات العصبية النابضة كفاءة طاقة معززة من خلال هياكل مستوحاة من البيولوجيا مناسبة للذكاء الاصطناعي المحيطي.
تستعرض المراجعة التطبيقات الرقمية والتشغيلية، مع معالجة نماذج الخلايا العصبية المختلفة وهياكل الأجهزة.
الموازنات في الطاقة، المساحة، وتكنولوجيا التكامل أساسية لتطوير دوائر عصبية فعالة.

Abstract

يتم تنفيذ ذكاء اصطناعي محيطي باستخدام الشبكات العصبية مباشرة في الدوائر الإلكترونية، سواء باستخدام الشبكات العصبية العميقة (DNNs) أو الشبكات العصبية النابضة (SNNs). تقدم الشبكات العصبية العميقة دقة عالية وأدوات سهلة الاستخدام، لكنها تتطلب حسابات متزايدة وتستهلك طاقة كبيرة. تستخدم الشبكات العصبية النابضة هياكل مستوحاة من البيولوجيا وتنطلق من أحداث يمكن أن تكون أكثر كفاءة في استخدام الطاقة، لكنها تعتمد على أدوات تدريب أقل نضجًا. تستعرض هذه المراجعة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحيطي الرقمية والتشغيلية، وتتطرق إلى هياكل الأجهزة، نماذج الخلايا العصبية، والموازنات في الطاقة (J/OP)، المساحة (μm 2 /OP)، وتكنولوجيا التكامل.

مراجعة مقارنة للشبكات العصبية العميقة والشبكات العصبية النابضة لدارات الذكاء الاصطناعي المحيطي

Key Points

Abstract

Cite This Study

Also Consider

Also Consider