Key points are not available for this paper at this time.
الملخص في الوقت الحاضر، يتم إنتاج الكثير من البيانات في الإنتاج وأيضًا في مجال التجميع، والتي يمكن استخراج أنماط مختلفة منها باستخدام طرق تعلم الآلة بدعم من تنقيب البيانات. بدعم من مجموعة متنوعة من الأدوات التقنية الحديثة وتقنية المعلومات (IT)، أصبحت عملية تسجيل وتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات نشاطًا روتينيًا. استنادًا إلى تعلم الآلة، يمكن التنبؤ جزئيًا بمقاييس الكفاءة بما في ذلك فعالية المعدات الكلية (OEE)، لكن الشركات الصناعية تحتاج إلى طرق أكثر دقة وموثوقية. يمكن استخدام الخوارزميات التي تم تحليلها بشكل عام لجميع وحدات الإنتاج أو الآلات حيث يتم تسجيل بيانات الإنتاج من خلال نظام تنفيذ التصنيع (MES) أو أنظمة تخطيط موارد المؤسسات الأخرى (ERP) المتاحة. يقدم هذا البحث ويحدد أي من طرق تعلم الآلة الأكثر استخدامًا يجب دمجها مع بعضها البعض من أجل تحقيق نتائج تنبؤية أفضل.
دوبرا وآخرون (سون) درسوا هذا السؤال.