Key points are not available for this paper at this time.
اليوم، يتم استخدام أدوات تفاعلية متنوعة أو تطبيقات ذكاء اصطناعي متاحة جزئيًا في العمليات التعليمية لحل مشكلات متعددة للغات ذات الموارد الغنية، مثل الإنجليزية، الإسبانية، الفرنسية، وغيرها. للأسف، الوضع مختلف وأكثر تعقيدًا بالنسبة للغات ذات الموارد المنخفضة، مثل الكازاخية، الأوزبكية، المنغولية، وغيرها، بسبب نقص الموارد النوعية والمتاحة، وتعقيدها الصرفي، ودلالات اللغات الملصقة. يقدم هذا المقال بحثًا حول موارد تعلم مرحلة الطفولة المبكرة للغة الكازاخية منخفضة الموارد. بشكل عام، يختلف القاموس المخصص للأطفال عن القواميس التعليمية الكلاسيكية. تكمن الفجوة بين القواميس المخصصة للأطفال والكبار في غرضها وطرق تقديم المعلومات. سيسهل القاموس الموضوعي على الأطفال تعلم وتذكر كلمات جديدة لأنه سيتم تقديمها في سياق محدد. يناقش هذا المقال تطوير نهج لإنشاء قاموس موضوعي للأطفال باللغة الكازاخية منخفضة الموارد باستخدام الذكاء الاصطناعي. يعتمد النهج المقترح على عدة مراحل مهمة: التشكيل الأولي لقائمة من الكلمات الإنجليزية باستخدام ChatGPT؛ تحديد أوزانها الدلالية؛ توليد عبارات وجمل باستخدام قائمة الكلمات المرتبطة دلالياً؛ ترجمة العبارات والجمل الناتجة من الإنجليزية إلى الكازاخية، وتقسيمها إلى ثنائي وثلاثي الكلمات؛ ومعالجتها باستخدام نماذج تقويم POS للغة الكازاخية لتكييفها للأطفال. عند تشكيل القاموس، تم أخذ القرب الدلالي للكلمات والعبارات من الموضوع المحدد والقيود العمرية للأطفال في الاعتبار. تم تقييم عبارات القاموس المتشكلة باستخدام قياسات تشابه الكوسين، وتشابه إقليدي، ومسافة مانهاتن. علاوة على ذلك، تم توسيع القاموس ببيانات الفيديو والصوت من خلال تنفيذ نماذج مثل DALL-E 3 وMidjourney وStable Diffusion لتوضيح بيانات القاموس وتقنية تحويل النص إلى كلام (TTS) للغة الكازاخية لتوليد الصوت. تم اختبار النهج المطور لقاموس المواضيع، وتم إجراء تقييم لمقياس قابلية الاستخدام النظام (SUS) للتطبيق. تُظهر النتائج التجريبية الكفاءة العالية للنهج المقترح وإمكاناته للاستخدام الواسع في الأغراض التعليمية.
بحثت رحيموفا وآخرون (الأربعاء) في هذا السؤال.