Key points are not available for this paper at this time.
الهدف من أنظمة الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير المصممة لدعم اتخاذ القرارات السريرية (XAI-CDSS) هو تحسين أداء الأطباء التشخيصي وثقتهم واطمئنانهم من خلال تنفيذ أساليب قابلة للتفسير، مما يوفر موضعًا إبستيمياً متفوقًا، وأساسًا قويًا للتفكير النقدي وموثوقية في أوقات الاعتماد التكنولوجي المتزايد. ومع ذلك، كشفت الدراسات الحديثة عن قصور في تحقيق هذه الأهداف، مما يثير تساؤلات حول تأييد الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير على نطاق واسع من قبل المهنيين الطبيين والأخلاقيين وصناع السياسات على حد سواء. بناءً على حالة استخدام جراحية، يتحدّى هذا المقال الدعوات العامة لـ XAI-CDSS ويؤكد على أهمية البيئات السريرية الحساسة للوقت التي تمنع في كثير من الأحيان النظر الكافي في تفسيرات النظام. لذلك، قد لا يكون بإمكان XAI-CDSS تلبية التوقعات بشأن تعزيز اتخاذ القرارات السريرية في ظروف محددة حيث يكون الوقت مهمًا. من خلال استخدام منهجية توازن أخلاقي مبدئي، يسلط هذا المقال الضوء على العديد من الأخطاء المرتبطة بنشر الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في الحالات السريرية الحساسة للوقت ويوصي بتأييد XAI فقط عندما لا تتعارض الأدلة العلمية أو تقييمات الأطراف المعنية مع هذا النشر في إعدادات مستهدفة معينة.
دراسة Wabro وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: