Key points are not available for this paper at this time.
تعد طاقة الرياح مصدراً متجدداً صديقاً للبيئة، وتعتبر على نطاق واسع واحدة من أكثر الوسائل فعالية لتحقيق أهداف التنمية المستدامة. يستخدم عدد كبير من توربينات الرياح ذات السرعة المتغيرة (WT) حول العالم مولدات التحريض مزدوجة التغذية (DFIG). في التكوين النموذجي لهذه الأنظمة، يتم توصيل الجزء الثابت مباشرة بالشبكة، بينما يتم تشغيل الروتور الملفوف عبر محول ثنائي الاتجاه. يعتبر تكوين DFIG-WT فعالاً في تحويل طاقة الرياح بسبب عدة مزايا: يعمل بسرعات مختلفة مع الحفاظ على تزامن تردد الجزء الثابت مع الشبكة، ويدعم كل من أوضاع التشغيل دون التزامن وفوق التزامن، ويتميز بمحول طاقة مصغر على جانب الروتور. يمثل التحكم في مثل هذه الأنظمة مشكلة هندسية صعبة بسبب نماذجها الديناميكية غير الخطية والمترابطة. يجب أن تعمل DFIG-WT تحت ظروف تشغيل صارمة مثل تقلبات الرياح العشوائية والتغيرات البرامترية. تم تطوير العديد من المتحكمات الروبوتية لـ DFIG-WT، مع التركيز على تحقيق الاستقرار التقاربي في أنظمة التحكم في حلقة المغلقة لضمان تقارب خطأ التتبع على مدى زمني غير محدود. يعتبر ضمان تقارب الخطأ في الوقت المحدد أمراً أساسياً في الممارسة العملية. يقدم هذا البحث نهجاً جديداً للتحكم في الوقت المحدد القائم على الشبكات العصبية التكيفية لتوربينات الرياح DFIG ذات السرعة المتغيرة. الهدف الرئيسي من التحكم هو تعظيم استخراج الطاقة مع تعزيز أداء نظام طاقة الرياح فيما يتعلق بمعدل التقارب، ودقة التتبع، والصلابة تجاه حالات عدم اليقين. يستخدم النهج المقترح لأنظمة التحكم القائمة على الشبكات العصبية التكيفية للتعامل بفعالية مع حالات عدم اليقين للنظام. تم تأكيد استقرار نظام التحكم في حلقة مغلقة في الوقت المحدد بدقة من خلال التحقق الصارم باستخدام مفهوم استقرار ليابونوف في الوقت المحدد للأنظمة غير الخطية. تم التحقق من فعالية المتحكم المقترح من خلال المحاكاة العددية باستخدام برنامج Matlab/Simulink.
قام بونار وآخرون (Sun,) بدراسة هذا السؤال.