تعلم فدرالي فعال لبيانات التصوير العصبي الموزعة

أدت التطورات الحديثة في التصوير العصبي إلى زيادة مشاركة البيانات بين المجتمع العلمي. ومع ذلك، غالبًا ما تحتفظ المؤسسات بالتحكم في بياناتها، مشيرة إلى مخاوف تتعلق بثقافة البحث والخصوصية والمساءلة. هذا يخلق طلبًا على أدوات مبتكرة قادرة على تحليل مجموعات البيانات المجمعة دون الحاجة إلى نقل البيانات الفعلية بين الكيانات. لمواجهة هذا التحدي، نقترح استراتيجية تعلم فدرالي متفرق وغير مركزي. يركز هذا النهج على التدريب المحلي لنماذج متفرقة لتسهيل التواصل الفعال ضمن مثل هذه الأطر. من خلال الاستفادة من ندرة النموذج ومشاركة المعلمات بشكل انتقائي بين مواقع العملاء خلال مرحلة التدريب، تقلل طريقتنا بشكل كبير من تكاليف الاتصال. تصبح هذه الميزة أكثر وضوحًا عند التعامل مع نماذج أكبر واستيعاب القدرات المختلفة للموارد في مواقع متعددة. نحن نوضح فعالية نهجنا من خلال التطبيق على مجموعة بيانات تطوير الإدراك في الدماغ لدى المراهقين (ABCD).