استخدام نماذج التعلم العميق الجديدة للمساعدة السريعة والفعالة في فحص جدري القردة من الصور الجلدية

جدري القردة، وهو مرض معدٍ سببه فيروس جدري القردة، ينتقل من خلال الاتصال المباشر مع الآفات الجلدية المعدية أو الفقاعات المخاطية، مما يسبب مضاعفات شديدة مثل الالتهاب الرئوي والتهاب الدماغ، وحتى الوفاة. تعتمد التشخيصات السريرية التقليدية بشكل كبير على حكم الخبراء السريريين، وهي تتطلب وقتًا طويلاً ومجهودًا، مع مخاطر عدوى ذاتية، مما يبرز الحاجة الملحة إلى نماذج تشخيصية مساعدة آلية وفعالة. استجابةً لذلك، قمنا بتطوير نموذج تصنيف باستخدام التعلم العميق مدعومًا بآليات الانتباه الذاتي وتكامل هرم الميزات، معتمدين على استراتيجيات الانتباه لدمج ميزات الصور عبر مقاييس متفاوتة واستيعاب المعرفة المسبقة من نموذج VGG لالتقاط الميزات البارزة بشكل انتقائي. وتهدف تحسين أداء المهمة وعمومية النموذج، قمنا بإدماج مكونات مختلفة في النموذج الأساسي من خلال سلسلة من دراسات الانفعال، مما يكشف عن مساهمة كل مكون في فعالية النموذج بشكل عام. مقارنةً بأحدث نماذج التعلم العميق، حقق النموذج المقترح لدينا أعلى دقة ووضوح، محققًا تحسنًا بنسبة 6٪ عن ثاني أفضل نموذج. تؤكد نتائج تجارب الانفعال فعالية مكونات كل وحدة في تحسين أداء النموذج. تظهر طريقتنا في تشخيص جدري القردة تحسينًا في دقة التشخيص وتوسع نطاق الخدمات الطبية في البيئات ذات الموارد المحدودة.