Key points are not available for this paper at this time.
يعتبر تطوير أنظمة استشعار الألياف البصرية المتقدمة الموزعة القادرة على إجراء قياسات متعددة المعاملات بدقة وحل مكاني موضوع اهتمام كبير لمجموعة واسعة من التطبيقات العلمية والصناعية. هنا، نقترح ونظهر تجريبيًا نظام مستشعر ألياف بصرية متقدمة موزعة يعتمد على تنوع الأطوال الموجية لتحقيق استشعار متعدد المعاملات مع تعزيز كبير في دقة القياس. تم تطوير مجموعة من خوارزميات الشبكات العصبية العميقة (DNN) والتحقق منها لخفض الضوضاء من البيانات، وتقدير تحول تردد بريلوين السريع، وتصنيف أحداث بيانات الاهتزاز. كإثبات لمفهومنا، نظهر فعالية نظام مستشعر الألياف المتقدمة الموزعة المعتمد على تنوع الأطوال الموجية المدعوم من DNN لقياسات مستقلة ومتزامنة للإجهاد الثابت ودرجة الحرارة والاهتزازات الصوتية على ألياف استشعار بطول 25 كم بدقة مكانية تبلغ 3 م. تشير هذه النتائج إلى إمكانية نظام مراقبة متعدد المعاملات ذكي مع أداء معزز في تطبيقات مراقبة صحة الهياكل المتقدمة. يُظهر ناغيسوارا لالم وزملاؤه استشعار الألياف البصرية الموزعة متعددة المعاملات. يستخدمون تقنية توصيل الأطوال الموجية في تشتت بريلوين ورايلي مع الشبكات العصبية العميقة ويحققون أداءً محسنًا في كشف الإجهاد ودرجة الحرارة والاهتزاز.
د studied هذا السؤال.