Key points are not available for this paper at this time.
في بيانات الحياة الحقيقية، تعتبر بيانات العد أكثر أهمية في مجالات مختلفة. في هذه المقالة، تم اشتقاق شكل جديد من توزيع الخطّي-الأسّي المنفصل ذو المعامل الواحد استنادًا إلى دالة البقاء ك تقنية تفريق. تم إجراء دراسة شاملة على هذا التوزيع تحت شكله الجديد، بما في ذلك الدوال المميزة والخصائص الإحصائية. وقد أظهر أن هذا التوزيع مناسب لنمذجة بيانات العد المتناثرة بشكل مفرط. علاوة على ذلك، فإن دالة الكتلة الاحتمالية الخاصة به منحرفة نحو اليمين بأشكال مختلفة. يتم تقدير معامل النموذج المجهول باستخدام طريقة الاحتمال الأقصى، مع إيلاء اهتمام أكبر لأساليب التقدير البايزية. يتم حساب التقدير البايزي استنادًا إلى ثلاث دوال فقدان مختلفة: دالة فقدان الخطأ التربيعي، ودالة فقدان الخطّي-الأسّي، ودالة فقدان الانتروبيا العامة. تم تنفيذ دراسة محاكاة لفحص سلوك التوزيع ومقارنة طرق التقدير الكلاسيكية والبايزية، والتي أشارت إلى أن الطريقة البايزية تحت دالة فقدان الانتروبيا العامة بوزن إيجابي هي الأفضل لجميع أحجام العينات بأقل متوسط أخطاء مربعة. أخيرًا، يثبت توزيع الخطّي-الأسّي المنفصل كفاءته في ملاءمة بيانات العد الفيزيائية والطبية المنفصلة في الحياة الحقيقية مقارنة بالتوزيعات ذات الصلة الأخرى.
دstudied Al-Harbi et al. (Thu) هذا السؤال.