Key points are not available for this paper at this time.
لطالما كانت إعادة بناء مشاهد داخلية ثلاثية الأبعاد من صور ثنائية الأبعاد مهمة مهمة في تطبيقات رؤية الكمبيوتر والرسومات. تعاني طرق إعادة البناء ثلاثية الأبعاد التقليدية لمشاهد داخلية من نقص التفاصيل السطحية، وسوء إعادة بناء قوام سطح مسطح كبير ومناطق ذات إضاءة غير متساوية، والعديد من الضوضاء بسبب إعادة بناء الحطام العائم بشكل خاطئ في النماذج المعاد بناؤها. نضيف أولويات طبيعية متكيفة إلى عملية إعادة البناء الضمنية العصبية لتحسين الشبكة، وتحسين دقة توقع كثافة الحجم من خلال إضافة مصطلحات تنظيمية إلى حقل الإشعاع العصبي لتقييد كثافة الحجم المستمدة من توزيع الوزن، وتعلم سطح SDF سلس من الشبكة للحصول على نموذج شبكة صريح. تظهر التجارب أن الطريقة المقترحة في هذه الورقة تتفوق على أحدث الطرق في مجموعات بيانات ScanNet وHypersim وReplica.
درس لين وآخرون (Thu،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: