Key points are not available for this paper at this time.
شبكات التدفق التوليدية (GFlowNets) هي فئة من النماذج التوليدية التي تأخذ عينات من الكائنات بما يتناسب مع دالة المكافأة المحددة من خلال سياسة متعلمة. يمكن تدريبها إما وفقًا للسياسة أو خارجها، مما يتطلب توازنًا بين الاستكشاف والاستغلال من أجل التقارب السريع إلى توزيع مستهدف. بينما تم دراسة استراتيجيات الاستكشاف لـ GFlowNets المنفصلة، لا يزال الاستكشاف في الحالة المستمرة بحاجة إلى التحقيق، على الرغم من الإمكانية لوجود خوارزميات استكشاف جديدة بسبب الاتصالية المحلية للنطاقات المستمرة. هنا، نقدم الديناميكا الموقعة المعدلة، وهي متغير من الديناميكا الموقعة التي يمكن تطبيقها على أي دالة مكافأة غامضة في النطاقات المستمرة. نستخدم الديناميكا الموقعة المعدلة كاستراتيجية استكشاف لـ GFlowNets المستمرة. نعرض ثلاث نطاقات مستمرة حيث تسرع الخوارزمية الناتجة، MetaGFN، من التقارب إلى التوزيع المستهدف وتكتشف أنماط مكافأة أكثر بعدًا من استراتيجيات الاستكشاف المستخدمة سابقًا خارج السياسة لـ GFlowNets.
درس فيليبس وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: