Key points are not available for this paper at this time.
ركزت هذه الدراسة على تقييم وتوقع إنتاج الكاتلا (Catla catla) والجمبري الكبير (Oreochromis niloticus) في خزان أودوالاوا في سريلانكا باستخدام بيانات زمنية متسلسلة لمدة 11 عامًا من 2010 إلى 2021. تم جمع البيانات الثانوية ذات الصلة من الهيئة الوطنية لتطوير تربية الأحياء المائية في سريلانكا (NAQDA). تم تطبيق اختبارات الجذر الوحدوي، واختبارات ديكي-فولر، ونماذج المتوسط المتحرك التكاملي التلقائي الذي يعتمد على السلاسل الزمنية (SARIMA) وتحليل الاتجاهات على البيانات. وفقًا للنتائج، تم ملاحظة سلوك الاستقرارية في كل من معلومات إنتاج الكاتلا والجمبري الكبير. وبالتالي، فإن نموذج SARIMA (2,2,1) (1,0,1)12 هو النموذج التجريبي المناسب لتوقع إنتاج الكاتلا. علاوة على ذلك، تم ملاحظة أعلى معدلات الهبوط المتوسطة لإنتاج الكاتلا في الفترة من مارس إلى يونيو. تم الإشارة إلى أن نموذج SARIMA (1,0,1) (1,1,1)12 هو النموذج الأكثر ملاءمة لتوقع إنتاج الجمبري الكبير في الخزان. كما تم ملاحظة أعلى متوسط لإنتاج الجمبري الكبير أيضًا في فترة مارس-يونيو. أعطى كل من نموذج SARIMA وتحليل الاتجاه معلومات إنتاج تقريبية متساوية بشأن الكاتلا والجمبري الكبير. وبالتالي، أظهرت هذه النتائج أن نموذج SARIMA أكثر دقة من تحليل الاتجاه عند تحليل معلومات السلاسل الزمنية لفترات قصيرة. ومع ذلك، عندما تصبح المدة أطول، فإن التوقع ليس مناسبًا باستخدام نموذج SARIMA، ويعطي تحليل الاتجاه رؤية واضحة حتى مستوى معين. أظهرت كل من إنتاج الكاتلا والجمبري الكبير أنماط تغير هامة ووجود مواسم متعددة. وبالتالي، يقدم تحليل الاتجاه رؤى قيمة أكثر من نموذج SARIMA في التنبؤات طويلة الأجل في حالة هذه الدراسة. تعتبر هذه النتائج مهمة للغاية لتعزيز إنتاج الأسماك في هذا الخزان، حيث تتنبأ بالكميات المستقبلية من الأسماك تحت شروط الخزان الحالية.
درس راتناتشاندرا وآخرون (ثلاثاء) هذا السؤال.