التعرف المبكر على مرض باركنسون من خلال التحليل الصوتي وتعلم الآلة

مرض باركنسون (PD) هو اضطراب عصبي تنكسي تدريجي يؤثر بشكل كبير على وظائف الحركة وغير الحركة، بما في ذلك الكلام. يمكن أن يعزز التعرف المبكر والدقيق على مرض PD من خلال تحليل الكلام نتائج المرضى بشكل كبير من خلال تمكين التدخل في الوقت المناسب. تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة للأساليب المستخدمة في التعرف على مرض PD باستخدام بيانات الكلام، مع تسليط الضوء على التقدم في تعلم الآلة والنهج المعتمدة على البيانات. نحن نناقش عملية معالجة البيانات، بما في ذلك جمع البيانات، وتنظيفها، وتحويلها، وتحليل البيانات الاستكشافية، لتحضير مجموعة البيانات لاستخدام تطبيقات تعلم الآلة. يتم استكشاف خوارزميات تصنيفية متعددة، بما في ذلك الانحدار اللوجستي، وآلات الدعم النقطية، والشبكات العصبية، مع وبدون اختيار الميزات. يتم تقييم كل طريقة بناءً على الدقة، والوضوح، ووقت التدريب. تشير نتائجنا إلى أن خصائص صوتية محددة وتقنيات تعلم آلة متقدمة يمكن أن تميز بفعالية بين الأفراد الذين يعانون من مرض PD والأشخاص الأصحاء. تختتم الدراسة بمقارنة النماذج المختلفة، مع تحديد أكثر الأساليب فعالية للتعرف على مرض PD، واقتراح اتجاهات محتملة للبحث المستقبلي.