نمذجة التأثيرات الناتجة عن الرياح لتطبيقها في نظام جديد للتحذير من الطقس

يعتبر تعزيز التواصل مع المستخدم أحد الجوانب الرئيسية في برنامج RainBoW (تسليم تحذيرات الطقس المحسنة القائم على المخاطر والموجهة للتطبيقات والمخصصة للأفراد)، والذي يشمل تطوير نظام تحذير من الطقس الجديد لخدمة الأرصاد الجوية الألمانية (Deutscher Wetterdienst). يتم داخل RainBoW تطوير نظام تحذير جوي احتمالي يقدم معلومات للمستخدمين ذوي المتطلبات الخاصة، بالإضافة إلى توليد تحذيرات موحدة للجمهور العام. ويتناول مجموعة من العناصر الجوية، مثل الرياح، والهطول، والعواصف الرعدية. ومن ثم، يلعب الفهم الجيد للتحذيرات الجوية المصدرة من قبل المستلمين دورًا حاسمًا لتمكين كل من الجهات المهنية والأفراد من اتخاذ الإجراءات المناسبة في المناطق المتأثرة. في RainBoW، إحدى الوسائل لتحقيق إدراك أفضل هي نقل معلومات التأثير إلى محور التركيز لتحذيرات الطقس المستقبلية المقدمة من قبل خدمة الأرصاد الجوية الألمانية. في هذا المساهمة، نقدم دراسة حول مخاطر رياح العاصفة، والتي تعد من العناصر الجوية التي تظهر أكبر الأثر على البنية التحتية والمجتمع. من أجل تسليط الضوء على شدة الأحداث المؤثرة، نناقش إنشاء مستند تأثير لألمانيا، والذي نقوم بنمذجه من خلال تقييم بيانات رياح العاصفة التاريخية باستخدام إحصائيات القيمة القصوى. على الرغم من وجود عدة سنوات من بيانات إعادة التحليل التفصيلية (مثل بيانات COSMO REA6)، فإن أحد التحديات الرئيسية هو توافر بيانات الطقس المتطرفة بشكل متقطع. أحد الأسباب لذلك هو الطبيعة العميقة لإحصائيات القيمة القصوى، لكن رياح العاصفة ليست ممثلة جيدًا أيضًا في بيانات النماذج. يتم تعقيد هذا أكثر بفترة قصيرة نسبيًا من البيانات التفصيلية والمتسقة الكافية، والتي تحكمها بعض حالات الطقس المتطرفة المحلية التي وقعت خلال نحو عقدين من الزمن. نناقش إمكانات هذا النهج ونحفز على تطبيقه في نظام التحذير المستقبلي (RainBoW) لخدمة الأرصاد الجوية الألمانية. علاوة على ذلك، نكمل ذلك ببيانات ذات مصدر جماعي تم إنشاؤها بواسطة المستخدمين ونناقش ملاءمتها كمستند تأثير لرياح العاصفة.