Key points are not available for this paper at this time.
تتطلب الطرق الحالية لإعادة بناء التعلم العميق صورًا كاملة العينة كوسوم، وهو ما يمثل تحديًا أو غير عملي في الممارسة. لمعالجة هذه المشكلة، نقترح نهج التعلم الذاتي الإشراف (SSL) الذي يمكن تدريبه على البيانات المأخوذة منها عينات، مما يتجنب الحاجة إلى مجموعات بيانات مكتملة العينة. على وجه التحديد، نقوم بتدريب مسبق لمستخرج الميزات من خلال التعلم المتباين كخطوة أولى. في الخطوة الثانية، يساعد مستخرج الميزات المدرب مسبقًا الشبكة ذات الإشراف الذاتي أثناء إعادة البناء من خلال تضمين الميزات. تشير النتائج إلى أن الطريقة المقترحة SSL يمكن أن تعيد بناء صور CINE القلبية بشكل فعال دون الحاجة إلى بيانات مكتملة العينة. إنها تتفوق على الشبكات الحالية SSL وتظهر نتائج قابلة للمقارنة مع التعلم الخاضع للإشراف.
درس Xu et al. (الأربعاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: