نموذج المراقبة المختلطة لسد قوسي خرصاني على تصحيح التسلسل المتبقي

الملخص تحت تأثير العوامل الداخلية والبيئة الخارجية، يُظهر تشوه السد درجة عالية من الخصائص غير الخطية. في نموذج التنبؤ التقليدي لتشوه السد، تعكس القيمة الشاذة للتسلسل المتبقي حالة غير طبيعية أو خطأ محتمل في توقع تشوه السد. لذلك، من المهم للغاية استخراج المعلومات الفعالة من التسلسل المتبقي. نظرًا للخصائص غير الخطية، المتغيرة زمنياً والفوضوية لسلاسل الزمن للسد، يُقترح في هذه الورقة نموذج مراقبة هجين للسدود القوسية الخرسانية قائمة على تصحيح التسلسل المتبقي. أولاً، تم الجمع بين طريقة العناصر المحدودة (FEM) والنموذج الإحصائي لإنشاء النموذج التنبؤي المختلط الأولي المبني على بيانات المراقبة. نظراً للخصائص المحددة والدورية للبقايا التنبؤية للنموذج الهجين، تستخدم هذه الورقة طريقة تحليل الأشكال الهندسية السمبلكي لتفكيك التسلسل المتبقي. ثم، يتم تحسين الشبكة العصبية الالتفافية (CNN) بواسطة خوارزمية بحث العصفور المحسنة (ISSA)، ويتم توقع وإعادة بناء المكونات العقدية المفككة بواسطة وحدة التكرار الموجهة الثنائية (BiGRU) آلية الانتباه. بعد ذلك، يُستخدم نموذج المتنقل الذاتي الانحداري التفاضلي (ARIMA) لتصحيح التسلسل المتبقي المعاد بناؤه. أخيرًا، يتم دمج التسلسل المتبقي المعدل مع النموذج الهجين الأولي لبناء نموذج مراقبة هجين لسد قوسي خرساني قائم على تصحيح التسلسل المتبقي. من خلال تنقية البقايا، يتم تحسين دقة وموثوقية بيانات المراقبة بشكل أكبر. وهذا يوفر طريقة جديدة وفعالة لمراقبة السلامة والتنبيه المبكر لسدود الخرسانة القوسية.