استكشاف خوارزميات تعلم الآلة لتصفية رسائل البريد العشوائي

البريد العشوائي هو رسائل بريد إلكتروني غير ذات صلة أو غير مناسبة، وهو في تزايد عبر مختلف قنوات الاتصال الرقمية عالميًا. هذه الرسائل غير المرغوب فيها وغير المرحب بها تؤدي إلى آثار سلبية مثل مخاطر أمنية، وهدر الوقت والموارد، وخسائر مالية، وتضرر السمعة، وعواقب قانونية. لذلك، هناك حاجة إلى فلاتر بريد إلكتروني ذكية لمكافحة البريد العشوائي لمنع هذه الرسائل من الوصول إلى صندوق بريد المستلم. توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تدابير مضادة موثوقة وحلولًا ميسورة لمعالجة هذه المشكلة العالمية. تقدم تقنيات تعلم الآلة مثل الانحدار اللوجستي، شجرة القرار، آلات الدعم الناقل، أقرب جار K، مصنف بايز الساذج، والغابة العشوائية حلولًا لتصنيف رسائل البريد العشوائي بدقة معقولة. تستكشف هذه الدراسة طرقًا مختلفة لتحديد رسائل البريد العشوائي وتطوير خوارزميات تعلم الآلة لتصفية هذه الرسائل تلقائيًا. تظهر النتائج أن آلة دعم الناقل ونموذج بايز الساذج صنفت رسائل البريد العشوائي بدقة أكبر. أظهرت آلة دعم الناقل أفضل توازن بين الدقة العالية والاستدعاء، مما يجعلها فعالة للغاية في تحديد رسائل البريد العشوائي مع حالات إيجابية كاذبة أقل.