Key points are not available for this paper at this time.
تُعتبر الشبكات الصغيرة (MGs) النموذج الجديد للشبكات اللامركزية لمصادر الطاقة المتجددة، والأحمال، وأجهزة التخزين التي يمكن أن تعمل بشكل مستقل أو بالتنسيق مع الشبكة الرئيسية، مما يدمج مرونة كبيرة وموثوقية في الإمدادات. لزيادة الموثوقية، يمكن استبدال الشبكات الصغيرة التقليدية بشبكات صغيرة متصلة (NMGs) التي تعتبر أكثر اعتمادًا. ومع ذلك، عند النظر إلى التشغيل والتحكم، فإنها تشكل أيضًا تحديات لأمن المعلومات وموثوقية الاتصال. تعتبر هجمات الحرمان من الخدمة (DoS) خطرًا شائعًا على الشبكات الصغيرة ذات التحكم المتقدم والتي تعتمد على تبادل المعلومات النشط، وقد تم تسجيلها كأكثر الأسباب شيوعًا للحوادث السيبرانية. يمكن أن تعطل هذه الهجمات نقل البيانات، مما يؤدي إلى تحكم غير فعّال وعدم استقرار في النظام. تقترح هذه الورقة تقنية التوائم الرقمية (DT) كحل متكامل، مع استخدام تقنية تحليلات جديدة ومتقدمة تعتمد على تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لتوفير قدرات المحاكاة للتنبؤ وتقدير الحالات المستقبلية. من خلال توأمة الديناميات السيبرانية الفيزيائية لشبكات NMGs باستخدام نماذج تعتمد على البيانات، سيتم الكشف عن هجمات DoS التي تستهدف وكلاء الطبقة السيبرانية وتخفيف تأثيراتها. تم تنفيذ نموذج البيانات المدفوعة بالتعلم الطويل القصير (LSTM) للكشف عن هجمات DoS والتخفيف منها، وتم اختباره وتقييمه.
درس عبد الرحمن وزملاؤه (الخميس) هذا السؤال.