Key points are not available for this paper at this time.
تدمج ترانسكرپتيميات المكانية معلومات قياسات الترانسكربتوم عالية الإنتاجية مع معلومات تنظيم الخلايا المكانية المحفوظة. ومع ذلك، لا تستطيع العديد من التقنيات الوصول إلى دقة الخلية الفردية. نقدم STdGCN، نموذج بياني يستفيد من تسلسل RNA للخلية الفردية (scRNA-seq) كمرجع لفك تشفير نوع الخلايا في بيانات الترانسكتوميات المكانية (ST). يدمج STdGCN ملفات التعبير من scRNA-seq والت Localization المكاني من بيانات ST لفك التشفير. تُظهر المقاييس الشاملة على مجموعات بيانات متعددة أن STdGCN يتفوق على 17 نموذجاً من النماذج المتطورة. في مجموعة بيانات خبيثة الثدي البشرية Visium، يحدد STdGCN الدعامة، اللمفاويات، وخلايا السرطان، مما يساعد في تحليل بيئة الورم الدقيقة. في بيانات ST لقلب الإنسان، يحدد STdGCN التغييرات في الاتصالات بين الخلايا البطانية والخلايا العضلية القلبية خلال تطوير الأنسجة.
درس Li وآخرون (Mon,) هذا السؤال.