Key points are not available for this paper at this time.
الملخص يتم استنتاج توزيع امتصاص الماء الجذري عادةً من خلال نماذج الخلط الخطية التي تعتمد على المعرفة بالنظائر المستقرة للماء في التربة والنباتات. ومع ذلك، غالبًا ما تمثل هذه النماذج الحالية ملف امتصاص الماء في مقاطع منفصلة، مما قد يقدم عدم يقين وتحامل كبير في النتائج. في هذه الدراسة، قدمنا نموذجًا جديدًا لخلط امتصاص الماء الجذري يجمع بين إطار عمل خلط خطي بايزي ونمط امتصاص ماء جذري مستمر، يسمى CrisPy. لتقييم أداء CrisPy، قمنا بإجراء اختبارات افتراضية وميدانية تحت عدة أنواع من المعلومات السابقة. أظهر CrisPy إعادة بناء دقيقة وقوية لملف امتصاص الماء الجذري الحقيقي تحت إعدادات معلومات سابقة متنوعة في الاختبار الافتراضي. بالمقابل، تأثر نموذج الخلط المنفصل، MixSIAR، بشكل كبير بالمعلومات السابقة وانحرف عن الملف الحقيقي. تراوحت نسبة الخطأ المربع الجذري للامتصاص من CrisPy بين 3.6% و7.4%، بينما أظهرت MixSIAR قيمًا تتراوح بين 6.3%–15.2%. علاوة على ذلك، أشارت عمليات التحقق من التنبؤ اللاحق إلى أن CrisPy أعادت بشكل فعال بناء المتوسط والانحرافات المعيارية لتراكيب الماء النظائري للنباتات في كل من الاختبارات الافتراضية والميدانية. بينما أساءت MixSIAR تقدير المتوسط ونتجت عن انحراف معياري مبالغ فيه لهذه التركيب. تدعم هذه النتائج بشكل جماعي التحسين في الدقة، والقدرة الأعلى على التحمل، وتقليل عدم اليقين الخاص بـ CrisPy مقارنةً بـ MixSIAR. لذلك، يوفر CrisPy أداة قوية لتقسيم مصادر ماء النبات.
دراسة فو وآخرون (Thu,) هذا السؤال.