Key points are not available for this paper at this time.
ملخص يركز الباحثون الذين يهتمون بكيفية تفسير طرق الذكاء الاصطناعي (AI) لقراراتهم عادةً على الخلافات والقيود. يؤكد بعضهم حتى أن معظم المنشورات تقدم مساهمات قليلة أو معدومة القيمة. في هذه المقالة، نثبت صحة الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي التفسيري (XAI) يواجه مشاكل من خلال وصف وتوضيح أربع مشكلات: الخلافات حول نطاق XAI، نقص التماسك التعريفي والدقة والتبني، القضايا المتعلقة بالدوافع لأبحاث XAI، والتقييمات المحدودة وغير المتسقة. أثناء تعمقنا في مصادرها المحتملة، يجد تحليلنا أن هذه المشاكل يبدو أنها تنبع من استسلام الباحثين في الذكاء الاصطناعي لمزالق التخصصات المتعددة أو من عدم كفاية الصرامة العلمية. من خلال تحليل هذه العوامل المحتملة، نناقش الأدبيات التي تظهر أحيانًا أسئلة بحثية غير مستكشفة. على أمل التخفيف من المشاكل الحالية، نقدم توصيات حول الحيطة ضد تحديات التخصصات المتعددة ونقترح اتجاهات تدعم الصرامة العلمية.
درس ويبر وزملاؤه (Mon,) هذا السؤال.