Key points are not available for this paper at this time.
ملخص عند تقييم تأثير العلاجات النفسية على متغير نتائج ثنائي في تجربة عشوائية محكومة (RCT)، يُطبق غالبًا تعديل المتغيرات باستخدام نماذج الانحدار اللوجستي. في وجود المتغيرات، غالبًا ما تُفضل التأثيرات الحدية المتوسطة (AMEs) على نسب الأرجحية، حيث توفر AMEs تفسيرًا موضوعيًا وسببيًا أوضح. ومع ذلك، فإن حساب الخطأ القياسي لـ AMEs يتجاهل عدم اليقين القائم على العينة (أي، يُفترض أن قيم المتغيرات ثابتة على مدى أخذ عينات متكررة)، مما يؤدي إلى تقليل تقديرات الأخطاء القياسية لـ AME في نماذج خطية عامة أخرى (مثل، الانحدار بواسون). في هذه الورقة، نقدم ونقارن approaches تسمح بوجود متغيرات عشوائية (أي، تم أخذ عينات عشوائية) في نماذج النتائج الثنائية. في دراسة محاكاة، تحققنا من جودة الـ AME وapproaches المتغيرات العشوائية مع التركيز على الاستنتاج الإحصائي في عينات محدودة. تشير نتائجنا إلى أن approach المتغيرات الثابتة توفر نتائج موثوقة فقط إذا لم يكن هناك تباين في تأثيرات العلاج بين الأفراد (أي، وجود تفاعلات بين العلاج والمتغيرات)، بينما تكون approaches المتغيرات العشوائية مفضلة في جميع الظروف المحاكية الأخرى. نقدم مثالًا توضيحيًا من علم النفس السريري يفحص تأثير تدريب تعديل الانحياز المعرفي على اضطراب ما بعد الصدمة مع الأخذ في الاعتبار قلق المرضى باستخدام RCT.
درس كايفر وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.