نظام ذكاء بيولوجي-سيليكون مدعوم بالذكاء الاصطناعي: دمج الأنظمة الهجينة، الحوسبة البيولوجية، الشبكات العصبية، وتعلم الآلة، للتكنولوجيا العصبية المتقدمة

نقدم نظام الذكاء البيولوجي-سيليكون (BSIS)، وهو منصة هجينة مبتكرة تجمع بين الشبكات العصبية البيولوجية والحوسبة المعتمدة على السيليكون. يعمل BSIS، الذي يُعد ماكينة حالة تعلم تعزيزي هيراركية مدعومة بالفيزياء، بواسطة أقطاب مُعالجة بطبقة من أنابيب الكربون النانوية لتوصيل عقول الجرذان بالأنظمة الحاسوبية، مما يمكّن من إنشاء واجهات عصبية عالية التردد واتصالات ثنائية الاتجاه من خلال أنظمة تنظيم ذاتي في كل من الأشكال البيولوجية والسيليكونية. يستفيد نظامنا من كل من نظرية الذكاء الاصطناعي التناظرية والرقمية، ويجمع بين مفاهيم من نظرية الحوسبة، نظرية الفوضى، نظرية الأنظمة الديناميكية، الفيزياء، وميكانيكا الكم. بالإضافة إلى ذلك، يقوم BSIS بإعادة إنتاج الديناميات العصبية النموذجية لنسيج الدماغ الذكي، مستخدمًا العمليات غير الخطية التي تقف وراء التعلم وتخزين المعلومات. يتم قراءة الإشارات العصبية عبر لوحة FreeEEG32 وبرنامج BrainFlow، ثم تُستخرج الميزات وتُركب على إجراءات اللعبة من خلال تتبع التغييرات في الميزات ضمن البيانات المستمرة. يتم ترميز البيانات الوصفية في كل من إشارات التحفيز الدماغي التناظرية والرقمية على مستوى ميكروفولت باستخدام برامجنا وأجهزتنا الخاصة. employs a dual signaling approach لتدريب دماغ الجرذ، بما في ذلك حل مكافأة وصوت بالإضافة إلى أصوات صرخات غير مسموعة للبشر. يتناول هذا البحث تصميم ونظرية ووظيفة والمواصفات التقنية لـ BSIS، مع تسليط الضوء على نهجه البيني ودمج التكنولوجيا المتقدم.