Key points are not available for this paper at this time.
تولد تقنيات الأوميكس ملفات تعريف شاملة للجزيئات الحيوية في الخلايا والأنسجة. ومع ذلك، يتطلب الفهم الشامل للأنظمة الأساسية تحليلًا مشتركًا لعدة أوضاع بيانات. نقدم DPM، وهو طريقة دمج بيانات لدمج مجموعات بيانات الأوميكس باستخدام تقديرات الاتجاه والأهمية للجينات أو النسخ أو البروتينات. يتيح DPM للمستخدمين تعريف كيفية توقع تفاعل مجموعات البيانات المدخلة بشكل اتجاهي نظرًا للتصميم التجريبي أو العلاقات البيولوجية بين مجموعات البيانات. يفضل DPM الجينات والمسارات التي تتغير بشكل متسق عبر مجموعات البيانات ويعاقب تلك التي لديها اتجاه غير متسق. لإظهار نهجنا، نميز تنظيم الجينات والمسارات في ورم الدبقيات المسبب لطفرة IDH من خلال تحليل مشترك لمجموعات بيانات النسخ والبروتين والميثيل DNA. يكشف التكامل الاتجاهي لمعلومات البقاء في سرطان المبيض عن مؤشرات حيوية مرشحة تحمل إشارات تنبؤية متسقة في التعبير عن النسخ والبروتين. يعد DPM إطارًا عامًا وقابلًا للتكيف لتفضيل الجينات وتحليل المسار في مجموعات بيانات المولتي-أوميكس.
درس سلوبوديانيوك وآخرون هذا السؤال.