تقييم تأثير استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي التوليدي في السياقات التعليمية

الغرض كان الهدف من الدراسة هو تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على تجارب التعلم وإدراكات الطلاب من خلال دورة دراسات عليا. ركزت الدراسة بشكل خاص على مشاركة الطلاب، والراحة مع GenAI، والاعتبارات الأخلاقية. التصميم/الطرق/النهج استخدمت الدراسة منهجية البحث العملي مستخدمة طرق جمع البيانات النوعية، بما في ذلك الاستبيانات قبل وبعد الدورة، والواجبات التأملية، والمناقشات الصفية، واستبيان. تم استخدام إطار عمل أفكار الذكاء الاصطناعي، الروابط، التوسعات (ICE)، الذي يجمع بين نموذج ICE ونماذج الذكاء الاصطناعي، لتقييم مشاركة الطلاب المعرفية مع GenAI. النتائج كشفت الدراسة أن دمج GenAI في دورة تصميم التعلم على مستوى الماجستير زاد من راحة الطلاب مع GenAI وفهمهم لتداعياته الأخلاقية. أظهر إطار عمل AI-ICE أن معظم الطلاب كانوا في مستوى المشاركة الأولي، مع تزايد الوعي بحدود GenAI والقضايا الأخلاقية. أبرزت تأملات الدورة موضوعات تحسين استراتيجيات التدريس، والنمو الشخصي، والتحديات العملية لدمج GenAI بشكل مسؤول. القيود/المسؤوليات البحثية يشكل حجم العينة الصغيرة تحديات للقوة التحليلية للنتائج، مما قد يحد من نطاق وملاءمة الاستنتاجات. قد يؤثر هذا القيد على إمكانية تعميم النتائج، حيث قد لا تمثل المشاركون بشكل كامل السكان الأوسع المعنيين. الباحثون مدركون لهذه القيود ويقترحون الحذر في تفسير النتائج، مع الاعتراف بأنها قد تقدم رؤى استكشافية أكثر منها استنتاجات نهائية. ينبغي أن تهدف الجهود البحثية المستقبلية إلى تجنيد مجموعة أكبر للتحقق من صحة وتوسيع الملاحظات الأولية، مما يضمن فهمًا أكثر قوة. الأصالة/القيمة تتميز الدراسة بأصالتها في دمج GenAI في دورة تصميم التعليم على مستوى الماجستير، حيث تقيّم كل من التداعيات العملية والأخلاقية لاستخدامه في التعليم. من خلال استخدام إطار عمل AI-ICE لتقييم مشاركة الطلاب المعرفية وتوظيف منهجية البحث العملي، تقدم الدراسة رؤى حول كيفية تأثير GenAI على تجارب التعلم وإدراكات الطلاب. يشكل هذا النهج جسرًا بين الفهم النظري والتطبيق العملي لGenAI، مقدماً استراتيجيات عملية للاستخدام المسؤول له في البيئات التعليمية.