دور الذكاء الاصطناعي في تقييم اضطراب طيف التوحد

اضطراب طيف التوحد (ASD) هو مرض عصبي يتميز بالتحديات المتعلقة بالمهام المتكررة، التفاعل الاجتماعي، والتواصل. على الرغم من أن العوامل الوراثية هي السبب الرئيسي، فإن الكشف المبكر أمر حيوي، واستخدام التعلم الآلي يوفر طريقة واعدة لتشخيص الحالة بسرعة وبأسعار معقولة. في محاولة لتحسين وأتمتة عملية التشخيص، تستخدم هذه الدراسة مجموعة من تقنيات التعلم الآلي لتحديد الميزات المهمة لاضطراب طيف التوحد. مع النمو السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن استخدام أساليب ذكية لإجراء فحص وتشخيص واسع النطاق مبكرًا للتوحد. في المستقبل، يجب أن تركز الأبحاث على بناء نظام فحص وتشخيص طبي ذكي لمرضى التوحد، وتطوير أدوات الفحص وإنشاء نموذج تحديد ذكي للمرضى يدمج البيانات متعددة الأنماط.